人工智能图像识别技术在安防领域的应用与发展可以分为以下几个方面：

1. 视频监控领域：人工智能在视频监控领域的应用已经取得了显著的进展。通过深度学习算法，人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能，从而提高了视频监控的准确性和效果。基于人工智能的视频监控系统还具有自主学习能力，它可以通过不断获取和分析数据来提高监控效果和减少误报率。
2. 人脸识别领域：人脸识别技术在安防领域也得到了广泛应用。基于深度学习的人脸识别算法能够实现人脸比对和人脸搜索等功能，从而提高人脸识别的准确性。人脸识别技术可以快速确定并锁定对象身份，帮助公安人员做到事前预防、事中预警和事后核查，大大提升警方办案效率。然而，人脸识别技术在安防领域的发展也面临一些挑战，如光照变化、遮挡问题和隐私问题。针对这些问题，我们需要采取多模态数据融合和隐私保护措施。
3. 生物识别技术：生物识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、形体识别、声纹识别等。生物识别技术可以快速准确地确定个体身份，因此在安防领域具有广泛的应用前景。例如，指纹识别技术可以通过采集指纹信息，快速确认个体的身份；虹膜识别技术则通过采集虹膜信息，实现个体的快速身份确认。

总之，随着人工智能技术的不断发展，其图像识别技术在安防领域的应用也在不断拓展和优化。未来，随着技术的进步和应用场景的不断拓展，人工智能图像识别技术将成为安防领域的重要支柱，为人类带来更加安全、智能的生活环境。