图像识别技术可以通过以下步骤实现智能家居的智能控制：

1. 获取图像：首先需要获取家居环境的图像，这可以通过摄像头、手机、平板等设备来实现。
2. 图像处理：获取到的图像需要进行预处理，包括去噪、增强、分割等操作，以提高图像的质量和识别准确率。
3. 特征提取：通过图像处理技术，将图像中的各种特征提取出来，例如颜色、纹理、形状等，这些特征将用于后续的图像识别。
4. 图像识别：根据提取的特征，利用图像识别算法进行分类和识别。例如，可以通过人脸识别技术来识别家庭成员，通过对人体姿态、面部表情等的识别，可以判断家庭成员的行为和需求，从而自动化地控制智能家居设备。
5. 控制操作：根据不同的识别结果，智能家居系统可以执行相应的控制操作。例如，当检测到有人在家时，可以自动打开灯光、调整温度；当检测到有人在休息时，可以关闭灯光、降低温度等。

图像识别技术在智能家居领域的应用，可以实现更加智能化、个性化的居住体验，提高家居生活的安全性和舒适度。