机器视觉是一种基于计算机图像处理和模式识别的技术，能够模拟人类视觉系统分析和处理图像。通过使用相机或摄像头等设备捕捉图像，机器视觉技术可以对图像进行分析、检测和识别。

在精确检测中，机器视觉起着关键作用，它能够提升检测精度、速度和效率，同时克服人工检测的易疲劳、个体差异、重复性差等缺点。具体来说，机器视觉技术通过自动监测、信息化传导、大数据分析，实现自动化检测产品缺陷，并快速对缺陷进行数据统计和分析。此外，机器视觉系统还可以对产品进行高精度的检测，能够发现微小的缺陷。通过深度学习和人工智能的融合，机器视觉技术能够自动学习和提取图像中的特征，进一步提高检测的准确性和效率。

在医药行业中，机器视觉技术也被广泛应用。例如，在药品包装检测中，利用机器视觉的方法可以快速、准确地检测到对象是否完好无缺，通过设定图像传感器和预先设定的面积参数，可以检测出破损的药粒或者缺瓶的包装。此外，在液态药瓶检测中，机器视觉技术还可以判断瓶口是否有破损，以避免药液中混入玻璃碎屑。

总的来说，机器视觉在精确检测中发挥着至关重要的作用，它通过图像处理和模式识别技术，实现了对产品质量的自动、高效和精确检测。未来随着技术的不断发展，机器视觉在各个领域的应用也将更加广泛和深入。