• 可以帮助机器理解、处理和分析人类语言，实现基于语言的人机交流。
• 可以为大规模数据的检索、翻译、分类、摘要、问答等提供高效的方法和工具。
• 可以利用深度学习等技术从数据中自动挖掘特征，省去人工设计特征的精力。
• 可以通过知识图谱等方式将结构化和非结构化的信息进行可视化和关联，促进知识检索、推理和发现。

自然语言处理的挑战主要有以下几点：

• 难以处理长尾问题，即对于低频或未见过的词汇或表达方式，如何进行有效的表示和理解。
• 难以直接处理符号，即对于一些具有逻辑性或规则性的语言结构，如何用数学模型进行建模和推导。
• 难以有效推理和决策，即对于一些需要常识或背景知识的问题，如何进行合理和准确的回答或生成。

你可以根据这些优势和挑战来组织你的文章内容，并举一些具体的例子来说明。你也可以参考一些相关领域的论文³来获取更多信息。希望这些建议对你有所帮助。