自然语言是人类交流的主要方式，它包括语音、文字、手势等多种形式。自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科。自然语言处理可以做什么呢？下面列举了一些常见的应用方向：
- 文本挖掘：提取文本中的关键信息，如专有名词、实体、关系、事件等，发现文本中的隐藏规律和知识 。
- 文档分类：根据文本的内容或主题，将海量文档分成不同的类别，实现文本的快速检索和管理 。
- 问答系统：根据用户提出的自然语言问题，从大量数据源中寻找并返回最合适的答案 。
- 机器翻译：将一种自然语言转换成另一种自然语言，实现跨语言的沟通和交流。
- 情感分析：判断文本中所表达的情绪或态度是正面还是负面，或者属于哪种类型的情感 。
- 自然语言生成：根据给定的数据或信息，生成符合逻辑和语法规则的自然语言文本 。
- 自然语言推理：判断两个句子在语义上是否存在推理蕴含关系，即前提句是否能够支持或否定假设句 。
以上只是自然语言处理能做什么的一些例子，并不全面。随着人工智能技术的发展和应用场景的增多，自然语言处理还有更多可能性等待我们去探索和挖掘。
