图像识别是一种利用计算机技术和数学方法对图像进行分析和处理的过程，目的是从图像中提取有用的信息，如物体的形状、颜色、位置、特征等。图像识别的基本概念包括图像的表示、特征提取、分类和识别等。图像的表示是指将图像转换为一种适合计算机处理的数据结构，如矩阵、向量、树等。特征提取是指从图像中提取能够反映图像内容和性质的信息，如边缘、角点、纹理、颜色直方图等。分类是指将图像分为不同的类别，如人脸、车辆、动物等。识别是指确定图像属于哪一个类别，或者识别出图像中的具体对象，如人名、车牌号等。

图像识别有广泛的应用场景，例如：

• 人脸识别：通过分析和比对图像中的人脸特征，实现对人脸的检测、跟踪、识别和验证等功能，应用于安防、社交、娱乐等领域。
• 车牌识别：通过分析和识别图像中的车牌字符，实现对车辆的自动识别和管理，应用于交通、停车、收费等领域。
• 手写体识别：通过分析和识别图像中的手写文字，实现对手写文本的自动转换和理解，应用于教育、医疗、金融等领域。
• 物体检测：通过分析和定位图像中的物体，实现对物体的检测、分类和定位等功能，应用于工业、农业、医学等领域。
• 图像分割：通过分析和划分图像中的不同区域，实现对图像的分割和标注等功能，应用于医学影像、遥感影像、视频监控等领域。