利用文本相似度匹配技术构建智能客服问答系统是一种基于自然语言处理的方法，可以提高客服效率和用户满意度。文本相似度匹配技术的核心是计算用户提出的问题和知识库中的标准问题之间的相似度，从而找到最合适的答案。文本相似度匹配技术可以分为两个步骤：文本表示和文本比较。文本表示是将自然语言转换为数学向量，以便于计算机处理。文本比较是根据不同的相似度度量方法，计算两个向量之间的距离或夹角，从而反映文本之间的语义相似程度。文本相似度匹配技术可以应用于多种场景，例如电商、金融、教育、医疗等，为用户提供快速、准确、个性化的服务。