深度学习与图像识别是人工智能领域的热门技术与难题。深度学习是一种利用多层神经网络模拟人类大脑的学习过程的方法，可以从大量的数据中提取有用的特征和规律。图像识别是一种让计算机能够理解和处理图像内容的技术，可以应用于人脸识别、医学影像分析、自动驾驶等领域。深度学习与图像识别的结合，可以提高图像识别的准确性和效率，但也面临着一些挑战，如数据质量、计算资源、模型可解释性、安全性和隐私保护等。这些问题需要人工智能研究者和工程师不断地探索和创新，以推动深度学习与图像识别的发展和应用。