图像识别技术是一种利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。这种技术在人工智能领域中占有重要地位，并在许多领域得到广泛应用。

一、图像识别的基础知识

1. 概念：图像识别是以智能设备采集的基础元素图像为前提，通过计算机进行处理、分析和理解，对不同形式的目标及对象进行识别判断的技术。
2. 执行过程：图像识别是模式识别技术在图像领域中的具体应用，过程主要包括信息的获取、图像预处理、图像分割、特征抽取、判断匹配、分类器设计和分类决策。
3. 核心：通过借助计算机手段，达到人类认知理解图片内容的效果。
4. 应用：人脸识别、动态跟踪识别、物体识别、行为识别等。

二、图像识别的原理

图像识别技术原理主要是依托计算机来实现的。计算机对图像的识别技术与人类自身对图像的识别方式是相通的，但计算机更为客观，无感情及会受视觉的额外影响。获取信息后进行自动分类并提取重要特征来进行识别图像。

三、图像识别的应用

1. 人脸识别：主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中。
2. 商品识别：主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
3. 一般工业使用：采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。
4. 物体的识别：主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

总的来说，图像识别技术是一种复杂且多维度的技术，它涉及到多个领域的知识。随着科技的不断发展，图像识别技术的应用范围也将越来越广泛。