在机器视觉中，图像增强与对比度调整技术是提高图像质量的关键步骤。

图像增强是为了改善图像的视觉效果，或将图像转换成更适合于人眼观察或机器分析识别的形式，以便从图像中获取更加有用的信息。这主要通过增强图像中的特定信息或特征来实现。

对比度调整则是增强图像中不同像素强度之间的差异，以提高图像的清晰度和可见性。这有助于机器更好地分析和理解图像中的细节和特征。

在机器视觉应用中，这些技术可以显著提高图像的质量和机器自动分析的准确性。例如，通过调整图像的对比度和亮度，可以更好地突出图像中的特定特征，使机器能够更准确地识别和分类物体。

此外，这些技术还可以改善图像的动态范围，使其包含更多有用的信息。例如，通过将图像中的背景和前景进行对比度调整，可以更好地突出目标的轮廓和形状，使机器能够更准确地分析和识别目标。

总之，图像增强与对比度调整技术在机器视觉中具有重要的作用，可以提高图像的质量和机器自动分析的准确性，从而为各种应用提供更好的支持。